we really need separate on_path for apply

removed debug output to speedup code commit

load items after commit with modified path

cleanup changes and apply code on dataset

This involved creating few more __ MojoFacets::Data methods

apply on current dataset by default

move /changes to root

automatically dump right header for each type once

dump changes with code

try to better explain actions and changes

document data export

explain usage of $update in code eval

save commit_changed

ignore changes without unique in commit

extract _save_change and use for code commits

strip traling slash for dirs in _export_path

import filters with unac columns

normalize JUST column names

use Module::Install

this allows us to install required modules without extra step thanks
to auto_install

show all applicable filters

Previously we showed only filters which have columns visible, but still
applied filters on dataset

export paths changed filenames

We replace all non-word characters with _

dump undef or NULL values as \N

This is compatibile with PostgreSQL dump file format, and allows
us to correctly align columns for export to gnuplot

fix support for cp1250 encoded files

even more agressicly script export path

submit form on export checkbox set

wrap image in next line

redirect to load without session path

remove link added to each export

use param to trasfer timefmt to gnuplot image

show png pictures below each export or items

show import link only for filters

sort files by mtime descending

unac export paths

remove unused modules

always use binmode => ':utf8' with File::Slurp

use binmode to load data in cp1250 encoding

show subscript n for numeric columns

added export checkbox and timefmt for x axis

don't use style on img#gnuplot

draw multiple columns on gnuplot

show png exports

draw gnuplot graph server-side

create export of all data in tab-separated format

don't generate zero for null values

reformat float using sprintf

invalidate changed columns on commit

don't add duplicate columns on commit

convert dd.mm.yyyy to yyyy-mm-dd

modify multiple columns

support various $out values

This allows us to create datasets from scalars, arrays and hashes

edit column depends

extract changed columns from $update

new syntax for row $update in test

we now use $update instead of $row so we can cleanly track changed
columns changed

fixed type <tt> code errors

simple CSV file import

show dependent or all code snippets button

redirect to /data/index if path doesn't exist

start google chrome with Speed Tracer and app support

Merge branch 'cols_changed-exact'

refresh items if $out is generated

by reload /data/items after new dataset is created

show scrollbar for console bigger than 2/3

hide code depends and description

make textarea full width

comment out $cols_changed dump

Merge branch 'cols_changed-exact'

remove between facet value and white ; delimiter

calculate new columns from stats on commit

Merge branch 'cols_changed-exact'

another $col_changed cleanup

0 denotes used column (extracted from source using regex),
while positive numbers denote added columns.
This allow allow us to color used and created columns differently

read code from disk in utf-8 encoding

dump code with utf8 encoding

track exact $cols_changed

First we parse query to find accessed columns (this is error prone), and
after each eval, we check to find all produced columns.

sort files my mtime

preserve column order in depends and description

example to produce new dataset from test.js

fix sorting for undef values

report number of items returned from sort

cleanup all_filters name generation

show unique symbol in table view

fix markup for unique span

commit $out changes into new dataset

This is quite a big deal: it allows us to create new datasets from
results of code eval into $out variable. You can think of it as
group by on steroids, since you create reports with a bit of perl

controll overflow of $out and show scroll bar

show all applicable code snippets

This required us to check if current dataset (using columns) has all
applicable columns for given dataset

insert white semicolumn to improve copy/paste

This allows us to copy/paste into gnumeric and split data on ; to get
two columns, one with value and another with numeric count

reduce using $out in code

This allows us to generate various summaries over all rows on screen.

upgrade old values in changes to array

toggle show/hide on console click

tweak columns acquision order

This allows us again just to reload table data after we restart server,
since we don't require columns (which isn't saved until user selects
save for the first time) but headers which is there.
However, if we do have columns in session, we'll use that (which is
required for code eval to add new columns).

extract meters from text data

example for in-place update

self-modifing code depends on modified columns

two code samples for pftf dataset

cleanup code depends and description generation

added console link

quote column names in regexps

added overwrite checkbox to code console

Newly generated code will always be saved, but modifications won't
witout user explicitly clicking on checkbox or renaming description.

load code depends and description

save commited code snippets

Dependent columns (part before the dot) is calculated automatically.
If there are newly created columns, they are suggested as description.

dump all log to /tmp/mojo_facets.log for debug

unload datasets from memory

if checkbox m(emory) is unchecked on load screen

hide scrollbar in textarea

we need filters for columns, not header

header is filled just once from source file, while columns is updated
with columns added from code