javase/src/com/google/zxing/client/j2se/BufferedImageMonochromeBitmapSource.java

   1 /*
   2  * Copyright 2007 Google Inc.
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 package com.google.zxing.client.j2se;
  18
  19 import com.google.zxing.BlackPointEstimationMethod;
  20 import com.google.zxing.MonochromeBitmapSource;
  21 import com.google.zxing.common.BitArray;
  22 import com.google.zxing.common.BlackPointEstimator;
  23
  24 import java.awt.geom.AffineTransform;
  25 import java.awt.image.AffineTransformOp;
  26 import java.awt.image.BufferedImage;
  27 import java.awt.image.BufferedImageOp;
  28
  29 /**
  30  * <p>An implementation based upon {@link BufferedImage}. This provides access to the
  31  * underlying image as if it were a monochrome image. Behind the scenes, it is evaluating
  32  * the luminance of the underlying image by retrieving its pixels' RGB values.</p>
  33  *
  34  * @author srowen@google.com (Sean Owen), Daniel Switkin (dswitkin@google.com)
  35  */
  36 public final class BufferedImageMonochromeBitmapSource implements MonochromeBitmapSource {
  37
  38   private final BufferedImage image;
  39   private int blackPoint;
  40   private BlackPointEstimationMethod lastMethod;
  41   private int lastArgument;
  42
  43   private static final int LUMINANCE_BITS = 5;
  44   private static final int LUMINANCE_SHIFT = 8 - LUMINANCE_BITS;
  45   private static final int LUMINANCE_BUCKETS = 1 << LUMINANCE_BITS;
  46
  47   public BufferedImageMonochromeBitmapSource(BufferedImage image) {
  48     if (image.getType() == BufferedImage.TYPE_CUSTOM) {
  49       throw new IllegalArgumentException("Can't handle BufferedImage of type TYPE_CUSTOM");
  50     }
  51     this.image = image;
  52     blackPoint = 0x7F;
  53     lastMethod = null;
  54     lastArgument = 0;
  55   }
  56
  57   public boolean isBlack(int x, int y) {
  58     return computeRGBLuminance(image.getRGB(x, y)) < blackPoint;
  59   }
  60
  61   public BitArray getBlackRow(int y, BitArray row, int startX, int getWidth) {
  62     if (row == null) {
  63       row = new BitArray(getWidth);
  64     } else {
  65       row.clear();
  66     }
  67     int[] pixelRow = image.getRGB(startX, y, getWidth, 1, null, 0, getWidth);
  68     for (int i = 0; i < getWidth; i++) {
  69       if (computeRGBLuminance(pixelRow[i]) < blackPoint) {
  70         row.set(i);
  71       }
  72     }
  73     return row;
  74   }
  75
  76   public int getHeight() {
  77     return image.getHeight();
  78   }
  79
  80   public int getWidth() {
  81     return image.getWidth();
  82   }
  83
  84   public void estimateBlackPoint(BlackPointEstimationMethod method, int argument) {
  85     if (!method.equals(lastMethod) || argument != lastArgument) {
  86       int width = image.getWidth();
  87       int height = image.getHeight();
  88       int[] histogram = new int[LUMINANCE_BUCKETS];
  89       float biasTowardsWhite = 1.0f;
  90       if (method.equals(BlackPointEstimationMethod.TWO_D_SAMPLING)) {
  91         int minDimension = width < height ? width : height;
  92         int startI = height == minDimension ? 0 : (height - width) >> 1;
  93         int startJ = width == minDimension ? 0 : (width - height) >> 1;
  94         for (int n = 0; n < minDimension; n++) {
  95           int pixel = image.getRGB(startJ + n, startI + n);
  96           histogram[computeRGBLuminance(pixel) >> LUMINANCE_SHIFT]++;
  97         }
  98       } else if (method.equals(BlackPointEstimationMethod.ROW_SAMPLING)) {
  99         if (argument < 0 || argument >= height) {
 100           throw new IllegalArgumentException("Row is not within the image: " + argument);
 101         }
 102         biasTowardsWhite = 2.0f;
 103         int[] rgbArray = new int[width];
 104         image.getRGB(0, argument, width, 1, rgbArray, 0, width);
 105         for (int x = 0; x < width; x++) {
 106           histogram[computeRGBLuminance(rgbArray[x]) >> LUMINANCE_SHIFT]++;
 107         }
 108       } else {
 109         throw new IllegalArgumentException("Unknown method: " + method);
 110       }
 111       blackPoint = BlackPointEstimator.estimate(histogram, biasTowardsWhite) << LUMINANCE_SHIFT;
 112       lastMethod = method;
 113       lastArgument = argument;
 114     }
 115   }
 116
 117   public BlackPointEstimationMethod getLastEstimationMethod() {
 118     return lastMethod;
 119   }
 120
 121   public MonochromeBitmapSource rotateCounterClockwise() {
 122     // 90 degrees counterclockwise:
 123     AffineTransform transform = new AffineTransform(0.0, -1.0, 1.0, 0.0, 0.0, image.getHeight());
 124     BufferedImageOp op = new AffineTransformOp(transform, AffineTransformOp.TYPE_NEAREST_NEIGHBOR);
 125     BufferedImage rotatedImage = new BufferedImage(image.getHeight(), image.getWidth(), image.getType());
 126     op.filter(image, rotatedImage);
 127     return new BufferedImageMonochromeBitmapSource(rotatedImage);
 128   }
 129
 130   public boolean isRotateSupported() {
 131     return true;
 132   }
 133
 134   /**
 135    * Extracts luminance from a pixel from this source. By default, the source is assumed to use RGB,
 136    * so this implementation computes luminance is a function of a red, green and blue components as
 137    * follows:
 138    *
 139    * <code>Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B</code>
 140    *
 141    * where R, G, and B are values in [0,1].
 142    */
 143   private static int computeRGBLuminance(int pixel) {
 144     // Coefficients add up to 1024 to make the divide into a fast shift
 145     return (306 * ((pixel >> 16) & 0xFF) +
 146         601 * ((pixel >> 8) & 0xFF) +
 147         117 * (pixel & 0xFF)) >> 10;
 148   }
 149
 150 }