javase/src/com/google/zxing/client/j2se/BufferedImageMonochromeBitmapSource.java

   1 /*
   2  * Copyright 2007 Google Inc.
   3  *
   4  * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   5  * you may not use this file except in compliance with the License.
   6  * You may obtain a copy of the License at
   7  *
   8  *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   9  *
  10  * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  11  * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  12  * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  13  * See the License for the specific language governing permissions and
  14  * limitations under the License.
  15  */
  16
  17 package com.google.zxing.client.j2se;
  18
  19 import com.google.zxing.MonochromeBitmapSource;
  20 import com.google.zxing.BlackPointEstimationMethod;
  21 import com.google.zxing.common.BitArray;
  22 import com.google.zxing.common.BlackPointEstimator;
  23
  24 import java.awt.image.BufferedImage;
  25
  26 /**
  27  * <p>An implementation based upon {@link BufferedImage}. This provides access to the
  28  * underlying image as if it were a monochrome image. Behind the scenes, it is evaluating
  29  * the luminance of the underlying image by retrieving its pixels' RGB values.</p>
  30  *
  31  * @author srowen@google.com (Sean Owen), Daniel Switkin (dswitkin@google.com)
  32  */
  33 public final class BufferedImageMonochromeBitmapSource implements MonochromeBitmapSource {
  34
  35   private final BufferedImage image;
  36   private int blackPoint;
  37   private BlackPointEstimationMethod lastMethod;
  38
  39   public BufferedImageMonochromeBitmapSource(BufferedImage image) {
  40     this.image = image;
  41     blackPoint = 0x7F;
  42   }
  43
  44   public boolean isBlack(int x, int y) {
  45     return computeRGBLuminance(image.getRGB(x, y)) < blackPoint;
  46   }
  47
  48   public BitArray getBlackRow(int y, BitArray row, int startX, int getWidth) {
  49     if (row == null) {
  50       row = new BitArray(getWidth);
  51     } else {
  52       row.clear();
  53     }
  54     int[] pixelRow = image.getRGB(startX, y, getWidth, 1, null, 0, getWidth);
  55     for (int i = 0; i < getWidth; i++) {
  56       if (computeRGBLuminance(pixelRow[i]) < blackPoint) {
  57         row.set(i);
  58       }
  59     }
  60     return row;
  61   }
  62
  63   public int getHeight() {
  64     return image.getHeight();
  65   }
  66
  67   public int getWidth() {
  68     return image.getWidth();
  69   }
  70
  71   public void estimateBlackPoint(BlackPointEstimationMethod method, int argument) {
  72     if (method.equals(BlackPointEstimationMethod.TWO_D_SAMPLING)) {
  73       if (!BlackPointEstimationMethod.TWO_D_SAMPLING.equals(lastMethod)) {
  74         int width = image.getWidth();
  75         int height = image.getHeight();
  76         int[] luminanceBuckets = new int[32];
  77         int minDimension = width < height ? width : height;
  78         int startI = height == minDimension ? 0 : (height - width) >> 1;
  79         int startJ = width == minDimension ? 0 : (width - height) >> 1;
  80         for (int n = 0; n < minDimension; n++) {
  81           int pixel = image.getRGB(startJ + n, startI + n);
  82           luminanceBuckets[computeRGBLuminance(pixel) >> 3]++;
  83         }
  84         blackPoint = BlackPointEstimator.estimate(luminanceBuckets) << 3;
  85       }
  86     } else if (method.equals(BlackPointEstimationMethod.ROW_SAMPLING)) {
  87       // TODO
  88     } else {
  89       throw new IllegalArgumentException("Unknown method: " + method);
  90     }
  91     lastMethod = method;
  92   }
  93
  94   public BlackPointEstimationMethod getLastEstimationMethod() {
  95     return lastMethod;
  96   }
  97
  98   /**
  99    * Extracts luminance from a pixel from this source. By default, the source is assumed to use RGB,
 100    * so this implementation computes luminance is a function of a red, green and blue components as
 101    * follows:
 102    *
 103    * <code>Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B</code>
 104    *
 105    * where R, G, and B are values in [0,1].
 106    */
 107   private static int computeRGBLuminance(int pixel) {
 108     // Coefficients add up to 1024 to make the divide into a fast shift
 109     return (306 * ((pixel >> 16) & 0xFF) +
 110         601 * ((pixel >> 8) & 0xFF) +
 111         117 * (pixel & 0xFF)) >> 10;
 112   }
 113
 114 }