javase/src/com/google/zxing/client/j2se/BufferedImageMonochromeBitmapSource.java

   1 /*
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  15  */
  16
  17 package com.google.zxing.client.j2se;
  18
  19 import com.google.zxing.MonochromeBitmapSource;
  20 import com.google.zxing.common.BaseMonochromeBitmapSource;
  21
  22 import java.awt.geom.AffineTransform;
  23 import java.awt.image.AffineTransformOp;
  24 import java.awt.image.BufferedImage;
  25 import java.awt.image.BufferedImageOp;
  26
  27 /**
  28  * <p>An implementation based upon {@link BufferedImage}. This provides access to the
  29  * underlying image as if it were a monochrome image. Behind the scenes, it is evaluating
  30  * the luminance of the underlying image by retrieving its pixels' RGB values.</p>
  31  *
  32  * <p>This may also be used to construct a {@link MonochromeBitmapSource}
  33  * based on a region of a {@link BufferedImage}; see
  34  * {@link #BufferedImageMonochromeBitmapSource(BufferedImage, int, int, int, int)}.</p>
  35  *
  36  * @author srowen@google.com (Sean Owen), Daniel Switkin (dswitkin@google.com)
  37  */
  38 public final class BufferedImageMonochromeBitmapSource extends BaseMonochromeBitmapSource {
  39
  40   private final BufferedImage image;
  41   private final int left;
  42   private final int top;
  43   private final int width;
  44   private final int height;
  45
  46   /**
  47    * Creates an instance that uses the entire given image as a source of pixels to decode.
  48    *
  49    * @param image image to decode
  50    */
  51   public BufferedImageMonochromeBitmapSource(BufferedImage image) {
  52     this(image, 0, 0, image.getWidth(), image.getHeight());
  53   }
  54
  55   /**
  56    * Creates an instance that uses only a region of the given image as a source of pixels to decode.
  57    *
  58    * @param image image to decode a region of
  59    * @param left x coordinate of leftmost pixels to decode
  60    * @param top y coordinate of topmost pixels to decode
  61    * @param right one more than the x coordinate of rightmost pixels to decode. That is, we will decode
  62    *  pixels whose x coordinate is in [left,right)
  63    * @param bottom likewise, one more than the y coordinate of the bottommost pixels to decode
  64    */
  65   public BufferedImageMonochromeBitmapSource(BufferedImage image, int left, int top, int right, int bottom) {
  66     this.image = image;
  67     int sourceHeight = image.getHeight();
  68     int sourceWidth = image.getWidth();
  69     if (left < 0 || top < 0 || right > sourceWidth || bottom > sourceHeight || right <= left || bottom <= top) {
  70       throw new IllegalArgumentException("Invalid bounds: (" + top + ',' + left + ") (" + right + ',' + bottom + ')');
  71     }
  72     this.left = left;
  73     this.top = top;
  74     this.width = right - left;
  75     this.height = bottom - top;
  76   }
  77
  78   /**
  79    * @return underlying {@link BufferedImage} behind this instance. Note that even if this instance
  80    *  only uses a subset of the full image, the returned value here represents the entire backing image.
  81    */
  82   public BufferedImage getImage() {
  83     return image;
  84   }
  85
  86   public int getHeight() {
  87     return height;
  88   }
  89
  90   public int getWidth() {
  91     return width;
  92   }
  93
  94   @Override
  95   public MonochromeBitmapSource rotateCounterClockwise() {
  96     if (!isRotateSupported()) {
  97       throw new IllegalStateException("Rotate not supported");
  98     }
  99     int sourceWidth = image.getWidth();
 100     int sourceHeight = image.getHeight();
 101     // 90 degrees counterclockwise:
 102     AffineTransform transform = new AffineTransform(0.0, -1.0, 1.0, 0.0, 0.0, sourceWidth);
 103     BufferedImageOp op = new AffineTransformOp(transform, AffineTransformOp.TYPE_NEAREST_NEIGHBOR);
 104     // Note width/height are flipped since we are rotating 90 degrees:
 105     BufferedImage rotatedImage = new BufferedImage(sourceHeight, sourceWidth, image.getType());
 106     op.filter(image, rotatedImage);
 107     return new BufferedImageMonochromeBitmapSource(rotatedImage,
 108                                                    top,
 109                                                    sourceWidth - (left + width),
 110                                                    top + height,
 111                                                    sourceWidth - left);
 112   }
 113
 114   @Override
 115   public boolean isRotateSupported() {
 116     // Can't run AffineTransforms on images of unknown format
 117     return image.getType() != BufferedImage.TYPE_CUSTOM;
 118   }
 119
 120   /**
 121    * Extracts luminance from a pixel from this source. By default, the source is assumed to use RGB,
 122    * so this implementation computes luminance is a function of a red, green and blue components as
 123    * follows:
 124    *
 125    * <code>Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B</code>
 126    *
 127    * where R, G, and B are values in [0,1].
 128    */
 129   protected int getLuminance(int x, int y) {
 130     int pixel = image.getRGB(left + x, top + y);
 131     // Coefficients add up to 1024 to make the divide into a fast shift
 132     return (306 * ((pixel >> 16) & 0xFF) +
 133         601 * ((pixel >> 8) & 0xFF) +
 134         117 * (pixel & 0xFF)) >> 10;
 135   }
 136
 137   protected int[] getLuminanceRow(int y, int[] row) {
 138     if (row == null || row.length < width) {
 139       row = new int[width];
 140     }
 141     image.getRGB(left, top + y, width, 1, row, 0, width);
 142     for (int x = 0; x < width; x++) {
 143       int pixel = row[x];
 144       row[x] = (306 * ((pixel >> 16) & 0xFF) +
 145           601 * ((pixel >> 8) & 0xFF) +
 146           117 * (pixel & 0xFF)) >> 10;
 147     }
 148     return row;
 149   }
 150
 151   protected int[] getLuminanceColumn(int x, int[] column) {
 152     if (column == null || column.length < height) {
 153       column = new int[height];
 154     }
 155     image.getRGB(left + x, top, 1, height, column, 0, 1);
 156     for (int y = 0; y < height; y++) {
 157       int pixel = column[y];
 158       column[y] = (306 * ((pixel >> 16) & 0xFF) +
 159           601 * ((pixel >> 8) & 0xFF) +
 160           117 * (pixel & 0xFF)) >> 10;
 161     }
 162     return column;
 163   }
 164
 165 }